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一、核心技術(shù)能力要求
1、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、編譯原理等核心課程理解扎實(shí)。
2、編程能力：熟悉框架（tensorflow/pytorch用于ai崗，spring/react用于開(kāi)發(fā)崗）。
3、工程能力：代碼規(guī)范、版本控制（git）、單元測(cè)試、性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
4、領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)技能：ai方向：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型；強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)或分布式訓(xùn)練技術(shù)。
5、開(kāi)發(fā)方向：后端開(kāi)發(fā)需掌握高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)（如分布式系統(tǒng)、微服務(wù)），前端開(kāi)發(fā)需熟悉主流框架（react/vue）及性能優(yōu)化。
二、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與成果
1、項(xiàng)目經(jīng)歷：至少1-3年相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)（應(yīng)屆生需實(shí)習(xí)/競(jìng)賽/開(kāi)源項(xiàng)目替代）。
三、軟技能與綜合素質(zhì)
1、問(wèn)題解決能力：復(fù)雜場(chǎng)景下的邏輯拆解能力，能快速定位問(wèn)題并提出創(chuàng)新方案。
2、學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力：技術(shù)敏感度高，能快速跟進(jìn)新技術(shù)（如aigc工具鏈、最新ai框架）。
3、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：跨部門(mén)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)（如與產(chǎn)品、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)配合），具備文檔撰寫(xiě)與技術(shù)溝通能力。
4、學(xué)歷與背景：全日制本科以上學(xué)歷（計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子信息等專(zhuān)業(yè)）、985/211或海外名校背景優(yōu)先。
5、技術(shù)亮點(diǎn)：有大模型訓(xùn)練/部署經(jīng)驗(yàn)，或熟悉邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，熟悉云原生技術(shù)棧、自動(dòng)化運(yùn)維工具優(yōu)先。